Movendo média kernel

Uma abordagem possível aqui é ter um método que retorna o kernel. From o que eu sou capaz de ver, as entradas para este método seria kerneltype i e outras entradas. Uma abordagem simples seria. Isso é, naturalmente, terrivelmente, terrivelmente áspero, e um Lote de melhoria pode ser feita, mas destina-se a meramente obter o ponto across. I iria usar uma interface para representar um kernel, e ter classes derivadas por kernel Na minha experiência, que produz código suficientemente legível e maintainable, mas há s sempre Espaço para melhoria. A média móvel é por meio de convolução. O que é média móvel e para que é bom. Como é a média móvel feita usando a convolução. A média móvel é uma operação simples usada geralmente para suprimir Ruído de um sinal nós ajustamos o valor de cada ponto à média dos valores em sua vizinhança Por uma fórmula. Here x é a entrada ey é o sinal de saída, quando o tamanho da janela for w, suposto ser impar O Fórmula acima descreve um sym Operação métrica as amostras são tomadas de ambos os lados do ponto real. Below é um exemplo de vida real O ponto em que a janela é colocada na verdade é vermelho Valores fora x são supostamente zeros. To brincar e ver os efeitos da média móvel , Dê uma olhada nesta demonstração interativa. Como fazê-lo por convolução. Como você pode ter reconhecido, o cálculo da média móvel simples é semelhante à convolução em ambos os casos uma janela é deslizada ao longo do sinal e os elementos na janela são resumidos Então, dar-lhe uma tentativa de fazer a mesma coisa usando a convolução Use os seguintes parâmetros. A saída desejada é. Como primeira abordagem, vamos tentar o que temos de convolver o sinal x pelo seguinte k kernel. The saída é exatamente três Vezes maior do que o esperado Pode-se também ver que os valores de saída são o resumo dos três elementos na janela É porque durante a convolução a janela é deslizada ao longo, todos os elementos nele são multiplicados por um e, em seguida, summa Rizado Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Para obter os valores desejados de y a saída deve ser dividido por 3.Por uma fórmula incluindo a divisão. Mas não seria ótimo para fazer a divisão durante convolução Aqui vem a idéia por Rearranjando a equação. Então vamos usar o seguinte k kernel. In desta forma, vamos obter a saída desejada. Em geral, se queremos fazer a média móvel por convolução tendo um tamanho de janela de w vamos usar o seguinte k kernel. A simples Função que faz a média móvel é. Um uso do exemplo é. Mover médias em R. Para o melhor de meu conhecimento, R não tem uma função incorporada para calcular médias móveis Usando a função do filtro, entretanto, nós podemos escrever uma função curta Para médias móveis. Podemos então usar a função em qualquer dado mav dados, ou dados mav, 11 se quisermos especificar um número diferente de pontos de dados do que o padrão 5 plotando obras como dados esperados mav trama. Além do número de Pontos de dados sobre os quais a média, também podemos mudar o argumento lados de As funções de filtro lados 2 usa ambos os lados, lados 1 usa valores passados ​​only. Post navegação navigationment navigationment.